8 月 1 日上午，学院在化工馆三层会议室举办 “AI 赋能能源未来” 双主题学术报告会，特邀英国萨里大学邢磊研究员与中国科学院大连化学物理研究所毛治宇副研究员主讲，学院师生到场聆听。

邢磊研究员作了题为 “基于 AI 混合方法的电化学过程” 的报告。他介绍了将数据驱动方法与物理模型相融合的 “AI 混合方法”，并结合人工智能模型预测控制（MPC）在提升电化学过程效率与操作性能方面的作用。同时，以质子交换膜燃料电池、水电解槽、电化学二氧化碳还原反应及电化学合成氨等过程为例，展示了该方法在优化设计、实时控制和性能预测等方面的应用前景，其报告还融合了多物理场建模、自适应优化控制等多学科视角。

毛治宇副研究员作了题为 “人工智能赋能电池：从材料到智能管理”的报告。他聚焦 AI 技术在电池全链条的应用，从电池材料的智能设计与筛选入手，阐述了 AI 对高性能电极材料、电解质开发进程的加速作用。此外，还深入探讨了 AI 在电池制造过程优化、状态精确估计、故障诊断与预警以及电池管理系统智能控制等方面的核心作用，并结合自身实践经验，展示了 AI 在提升电池安全性、寿命和性能上的成效。

两场报告主题紧密围绕国家“双碳”战略目标和能源转型的重大需求，内容前沿、信息量大、启发性强。报告期间，两位专家与师生就相关问题深入交流。此次报告会为师生提供了学习平台，将激发学院在人工智能赋能化工与能源技术领域的创新活力。

初审：高凤凤

复审：郝晓刚

终审：张琤